Sakana AI

חוקרי Google Cloud הציגו את Science One Framework, אב-טיפוס ניסיוני למחקר מדעי אוטונומי המבוסס על בינה מלאכותית ומתוכנן למגר לחלוטין את תופעת ההזיות (hallucinations). המערכת פועלת על פי עקרון שרשרת הראיות (Chain-of-Evidence), הדורש כי כל טענה במאמר תקושר ישירות לראיה פיזית מתועדת בקוד, בניסוי או בספרות המדעית. במקביל, הוצג פרוטוקול ההערכה האוטומטי CoE Audit, הבוחן את אמינות המאמרים המיוצרים על ידי בינה מלאכותית מול קוד המקור ומזהה הפניות פיקטיביות, חוסר התאמה ושינוי ציונים. בניסויים שבוצעו, המערכת השיגה 0% הפניות פיקטיביות, עמדה בהצלחה במבחנים מורכבים כמו MLE-Bench ו-Parameter-Golf, והוכיחה כי ניתן לשלב אמינות מלאה מבלי לפגוע בביצועים המדעיים של הסוכן האוטונומי.

ארגון ללא מטרת רווח בשם Current AI, שנוסד בפברואר 2025 על ידי מרטין טיסנה ומנוהל על ידי איה בדייר, פועל לפיתוח תשתית בינה מלאכותית ציבורית ופתוחה שתהווה חלופה למודלים המסחריים השייכים לתאגידי הטכנולוגיה הגדולים. הארגון, שגייס התחייבויות מימון בסך 400 מיליון דולר מגופים כמו ממשלת צרפת, קרן פורד ו-Salesforce, מחלק מענקים לקהילות מקומיות בקניה, לבנון וברזיל במטרה לתמוך בשימור שפות ותרבויות מקומיות. לאחרונה השיק הארגון את צ'אטבוט הקוד הפתוח Alpha Chat ופרויקט חומרה ייעודי בשם Suno Sutra הפועל במצב לא מקוון ב-22 שפות הודיות.

איסור הייצוא שהטיל הממשל האמריקאי על מודלי הבינה המלאכותית המתקדמים של Anthropic (חברת בינה מלאכותית אמריקאית), בהם Mythos ו-Fable 5, האיץ פיתוח של אלטרנטיבות למודלי בינה מלאכותית באסיה. חברת הסייבר הסינית Qihoo 360 השיקה את מודל Tulongfeng המתחרה ב-Mythos באיתור פגיעויות קוד, בעוד הסטארטאפ היפני Sakana AI השיק את מודל Fugu, המיועד לתזמור סוכני AI עצמאיים. מהלכים אלו, שהתרחשו זמן קצר לאחר שאנתרופיק חצתה קצב הכנסות של 47 מיליארד דולר במאי 2026, מסמנים את תחילתו של גיוון גלובלי משמעותי המפחית את התלות של חברות וארגונים בספקי תשתית אמריקאיים יחידים.