מחקר
5 דקות
מ־Google Research
לקראת מחשב קוונטי הלומד משגיאותיו באמצעות למידת חיזוק
חוקרי Google Quantum AI ו-Google Research הציגו בכתב העת Nature פריצת דרך המשלבת למידת חיזוק (RL) עם תיקון שגיאות קוונטי (QEC). החוקרים, וולודימיר סיבאק ופול קלימוב, פיתחו סוכן אוטונומי המנטר את אירועי גילוי השגיאות ומנווט ברציפות אלפי פרמטרי בקרה כדי למנוע סחיפה של החומרה בזמן החישוב. בניסוי על מעבד המוליך-על Willow, שיטה זו שיפרה את היציבות הלוגית פי 3.5 והפחיתה את שיעור השגיאות הלוגיות ב-20% נוספים לאחר כיול ידני של מומחים, מה שהוביל לרמות שגיאה נמוכות במיוחד בקוד משטח ובקוד צבע. סימולציות מוכיחות כי הגישה ניתנת להרחבה למערכות קוונטיות גדולות ללא פגיעה בקצב הלמידה.
קרא עוד