ייבוא והפצה

יבואן ומשווק רהיטים ומזוודות מסין

יבוא וסחר בינלאומי — רהיטים ומזוודות מסין

החלפנו ניהול הזמנות רכש מסין שרץ על אקסלים מפוזרים בדרייב במערכת אחת שעוקבת אחרי כל הזמנה משלב הייצור ועד הקליטה למלאי — ומתריעה מתי להזמין שוב לפני שהמוצר נגמר.

דשבורד קיים של הלקוח

Supabase

AI API

מערכת הנהלת חשבונות

ספקים / מפעלים בסין

Challenge

האתגר

היבואן מייבא רהיטים ומזוודות מסין מול כ-10 ספקים, עם זמני אספקה ארוכים של עד 120 יום. ניהול ההזמנות התנהל דרך אקסלים מפוזרים בדרייב: הבעלים לא זכר מה הוזמן מאיזה ספק, לא היה מעקב מסודר אחרי סטטוס כל הזמנה (בייצור / מוכן / בים / נקלט למלאי), ולא הייתה דרך לתכנן הזמנות עתידיות לפי קצב המכירות בפועל. במקביל מלאי בשווי 2-3 מיליון ₪ נתקע, וההזמנות לא היו מותאמות לביצועי הדגמים והצבעים — מצב שגרם בו-זמנית לחוסרים במוצרים מבוקשים ולמלאי עודף שלא זז.

Solution

הפתרון

בנינו מערכת ניהול הזמנות רכש (PO) מקצה לקצה על גבי הדשבורד שהלקוח כבר עובד איתו. המערכת בונה פרופורמה לכל ספק מתוך קטלוג המוצרים, עוקבת אחרי כל הזמנה לאורך כל מסלול הסטטוסים — כולל פיצול חלקי של אותה הזמנה בין כמה שלבים (חלק בייצור, חלק כבר בים) — מאחדת פריטים ממספר הזמנות לתוך מכולה אחת, ומחשבת אוטומטית עלות הובלה ליחידה ועלות נחיתה אמיתית (Landed Cost) לכל מוצר. מנוע חיזוי מחשב את קצב המכירה של כל מוצר מול המלאי הקיים, הכמות בייצור והכמות בדרך, ומתריע בדשבורד ברמזורים כשמוצר צפוי להיגמר לפני שהמשלוח הבא יגיע — עם המלצה לכמות הזמנה ולתאריך יעד. בזמן בניית הזמנה ה-AI מציג תובנות על ביצועי עבר של דגמים וצבעים (למשל הגדלת צבע שנמכר פי 2 והקטנת צבע שזז לאט) ומאפשר דו-שיח לפני הפקת הפרופורמה הסופית. מכיוון שזמני האספקה נמדדים אוטומטית בכל מעבר סטטוס, דיוק החיזוי משתפר לאורך זמן.

Our Approach

מודול הזמנות רכש (PO) לספקים מתוך קטלוג המוצרים בדשבורד — כמויות, מחירי קנייה, מקדמות, מזהה הזמנה ושדות דינמיים כמו מספר סווטץ' לצבע

מעקב סטטוסים מפוצל: רכש ← בייצור ← מוכן ← בים ← קליטה למלאי, עם אפשרות לפצל הזמנה בין כמה סטטוסים במקביל

ישות מכולה לאיחוד פריטים ממספר הזמנות של אותו ספק, עם חישוב אוטומטי של עלות הובלה ליחידה ותצוגת Landed Cost למוצר

מנוע חיזוי מלאי שמשקלל קצב מכירה מול מלאי נוכחי + בייצור + בדרך, ומתריע על סיכון לחוסר עם המלצת כמות ותאריך הזמנה

המלצות AI ודו-שיח אינטראקטיבי בזמן בניית הפרופורמה, לפי ביצועי דגמים וצבעים — כולל המלצה אילו מוצרים הכי דחוף להעמיס למכולה הקרובה

עמוד הגדרות שהלקוח מנהל בעצמו — זמני ייצור והפלגה ופרמטרים תפעוליים משתנים — כולל מדידה אוטומטית של זמני המעבר בפועל לעדכון החיזוי

פילטרים ותצוגות חתך לפי ספק, קטגוריה, דגם וסטטוס — כולל השוואת אותה קטגוריה בין כמה ספקים בתצוגה אחת

קליטה למלאי עם מבנה נתונים מסודר לתעודת כניסה, ייצוא אקסל מסודר להזנה במערכת הנהלת החשבונות, ותשתית נתונים מוכנה לחיבור API עתידי מצד הלקוח

Technologies Used

דשבורד קיים של הלקוחSupabaseAI APIמערכת הנהלת חשבונותספקים / מפעלים בסין

The service behind this project

אוטומציה לעסקים

Results

התוצאות

המערכת מחליפה את ניהול האקסלים ונותנת שקיפות מלאה על כל הזמנה ובכל שלב — מהייצור בסין ועד הקליטה למלאי. הלקוח כבר עובד עם הדשבורד באופן שוטף, ומודול הרכש נבנה על גביו והורחב מעבר לגרסה הראשונית. היעדים שהוגדרו עם הלקוח: אפס הזמנות שנשכחות או אובדות, הפחתה של עד 70% בזמן ניהול ההזמנות, ומניעת חוסרים במלאי באמצעות התראות חיזוי מבוססות נתונים. מכיוון שזמני האספקה נמדדים אוטומטית בפועל, דיוק החיזוי צפוי להשתפר ככל שהמערכת צוברת היסטוריה.

Schedule a Meeting

Ready to achieve similar results?

Let's meet and explore how your business can achieve meaningful transformation

View More Case Studies

Schedule a Meeting

Let's meet and explore how your business can achieve meaningful transformation