GLM-5.2

דוח חדש של עמותת SaferAI חושף כי מודל הבינה המלאכותית בעל המשקולות הפתוחות GLM-5.2, שפותח על ידי החברה הסינית Z.ai, מצמצם משמעותית את פער היכולות מול מודלי הקצה המובילים בעולם כמו GPT-5.5 ו-Claude Opus 4.7 בתחומי הסייבר והביולוגיה הדו-שימושית. עם זאת, הדוח מצביע על פער בטיחותי מתרחב: בעוד שהדגמים הסגורים מסרבים בעקביות לבקשות מזיקות, המודל הסיני הפתוח לא סירב לאף משימת סייבר התקפית או משימה ביולוגית שהוצגה בפניו במהלך הבדיקות. הממצאים מעוררים מחדש את הדיון הציבורי סביב ניהול הסיכונים הכרוכים בשחרור מודלים פתוחים, שכן מנגנוני ההגנה ברמת ה-API ניתנים להסרה או לעקיפה בקלות ברגע שמשקולות המודל מורצות באופן מקומי על ידי המשתמשים.

על פי דיווח של חברת Vercel (פלטפורמת ענן גלובלית), למעלה מ-50% מתוך 6 מיליון הפריסות היומיות בפלטפורמה שלה מבוצעות כיום על ידי סוכני AI פנים ארגוניים וסוכני קוד. מנכ"ל החברה, גיירמו ראוך (Guillermo Rauch), חושף כי המפתח להטמעה מאובטחת של סוכני בינה מלאכותית בארגונים הוא ניתוק הצימוד (Decoupling) בין מודל השפה לבין סביבת ההרצה של הסוכן. באמצעות שימוש בפרימוורק Eve ובסביבת ההרצה המאובטחת Vercel Sandbox, ארגונים יכולים להגדיר להם מיומנויות בשפה טבעית ולהגביל את הגישה שלהם למידע, ובכך למנוע דליפת קוד ונתונים עסקיים רגישים לענן.