גיימינג ותמיכה

מוקד שירות וואטסאפ בנפח גבוה (גיימינג ותיווך תשלומים בין שחקנים)

שירות לקוחות בנפח גבוה — מוקד וואטסאפ למשחקי רשת ותיווך תשלומים בין שחקנים

מוקד עם 30 עובדים ואלפי פניות וואטסאפ ביום נתקע על פתרון לא רשמי שנחסם כל יומיים והגיב באיטיות של 5 שניות לכל אות — הלקוח עבר לתשתית WhatsApp Business API רשמית, עם בוט שמדלג על לקוחות חוזרים, בסיס נתונים שמתאם בין מפקידים למושכים, ו-AI שממיין כל פנייה בזמן אמת.

WhatsApp Business API
Meta Business Manager
n8n
SQL Database
ממשק נציגים מותאם
Slack
האתגר

האתגר

לפי התיאור שמסר הלקוח בתחילת הפרויקט, המוקד טיפל באלפי פניות וואטסאפ ביום בעזרת 30 עובדים בשלוש משמרות, והתאים ידנית בין בקשות הפקדה ומשיכה על גבי אקסל. הלקוח דיווח גם על חסימות חוזרות בפתרון וואטסאפ לא רשמי, השהיה של כחמש שניות לכל תו ומספרי טלפון לא לחיצים. הנתונים האלה מתארים את נקודת הפתיחה כפי שנמסרה בשיחת האפיון; הם לא נמדדו מחדש במערכת הפרויקט. החסם שניתן לאמת הוא הצורך במעבר לתשתית WhatsApp Business API רשמית ובזרימת עבודה מתועדת.

הפתרון

הפתרון

נבנה מוקד שלם על תשתית WhatsApp Business API רשמית — שתי מערכות נפרדות, instance לכל פרויקט, מחוברות ל-Meta Business Manager עם הרשאות נפרדות ובדיקות עומס שמוודאות עמידה באלפי פניות ביום. על גבי התשתית נבנו חמישה רכיבים שכל אחד נתפר לדרישה מפורשת מהשיחה: (1) תפריט פתיחה קצר של 2-3 שלבים שמסכם את הבקשה ומעביר מיד לנציג לפי סוג הפנייה, עם מיקוד מוחלט במהירות תגובה כדי להתקרב לחוויית וואטסאפ רגיל; (2) זיהוי לקוח חוזר — בפנייה הראשונה נשמרים הפרטים, ומהפנייה השנייה הלקוח מדלג על הבוט ונכנס ישר לנציג עם כל ההקשר השמור; (3) בסיס נתונים SQL ייעודי שאליו יובאו ונוקו הנתונים מאקסל ומהמערכת הקודמת, ושמשמש לתיאום בין מושכים למפקידים לפי סכום ולחיפוש מהיר תחת נפח גבוה; (4) ממשק נציגים ל-10 נציגים על פני 3 משמרות עם פילטור לפי תוויות, תשובות מוכנות ומספרי טלפון לחיצים; (5) שכבת AI שמזהה בזמן אמת אם הפנייה היא משיכה, הפקדה או תלונה טכנית — מתייגת בהתאם, ושולחת תלונות טכניות כהתראה אוטומטית לסלאק. כל זה נמסר במסלול אספקה מהיר עם תיאום צמוד עד למסירה.

הגישה שלנו

הקמת שתי מערכות WhatsApp Business API רשמיות (instance נפרד לכל פרויקט) מול Meta Business Manager עם הרשאות נפרדות, כולל בדיקות עומס לאלפי פניות ביום
תפריט פתיחה מהיר של 2-3 שלבים עם סיכום בקשה אוטומטי והעברה מיידית לנציג לפי סוג הפנייה, באופטימיזציה למהירות תגובה
זיהוי לקוח חוזר: שמירת פרטים בפנייה הראשונה ודילוג אוטומטי על הבוט מהפנייה השנייה, עם העברת ההקשר השמור לנציג
הקמת בסיס נתונים SQL ייעודי, ייבוא וניקוי הנתונים מאקסל ומהמערכת הקודמת, ותשתית לתיאום בין מפקידים למושכים לפי סכום
ממשק נציגים ל-10 נציגים × 3 משמרות עם פילטור לפי תוויות, תשובות מוכנות ומספרי טלפון לחיצים
שכבת AI לזיהוי אוטומטי של סוג הפנייה (משיכה / הפקדה / תלונה טכנית) עם תיוג אוטומטי והתראות לסלאק על תקלות טכניות
מסלול אספקה מהיר עם עדיפות טיפול ותיאום צמוד עד למסירה

הטכנולוגיות שהשתמשנו

WhatsApp Business APIMeta Business Managern8nSQL Databaseממשק נציגים מותאםSlackשרת ייעודיAI API

השירות שמאחורי הפרויקט הזה

סוכני AI לעסקים
התוצאות

התוצאות

הפרויקט נמסר וכלל מעבר לתשתית WhatsApp Business API רשמית, זיהוי לקוח חוזר, בסיס נתונים להתאמה לפי סכום, מיון פניות והתראות לצוות הטכני. הכשלים שהובילו לפרויקט — חסימות, השהיה ותפעול ידני באקסל — נמסרו על ידי הלקוח בשלב האפיון. אין בנתוני הפרויקט מדידה מאומתת של זמני תגובה, נפח, שיעור חסימות, חיסכון כספי או קיצור שיחה לאחר המסירה, ולכן איננו מציגים אותם כתוצאה.
קבע פגישת הכרות

מוכנים להשיג תוצאות דומות?

בואו נפגש ונראה איך אפשר גם לכם להשיג שינוי משמעותי בעסק

ראה מקרי בחן נוספים

קבע פגישת הכרות

בואו נפגש ונראה איך אפשר גם לכם להשיג שינוי משמעותי בעסק